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Brand Visual Department

品牌视觉部季度工作总结

2026 Q2 · 徐晓东
海外独立站 / 品牌推广 / 多平台产品视觉

季度复盘 活动视觉 设计资产沉淀 AI 辅助流程
01 · One Sentence

围绕海外独立站活动与设计资产沉淀,提升交付稳定性与后续复用效率。

Q2 主要围绕海外独立站活动、日本站 line 活动、多平台产品图和设计资产沉淀展开;通过 AI 辅助、多语言主图翻译、设计系统整理和素材库治理,让后续设计生产更有秩序。

100%
及时率达成,重点活动视觉按节奏支持上线。
32
S025/T122 多语言主图画板,覆盖 DE / FR / IT / ES。
30%
项目中应用 AI 工具辅助设计,支持前期探索。
3
重点方向:活动视觉、设计系统、独立站首页优化。
02 · Key Work

本季度重点工作

用三条主线承接业务需求:营销节点视觉支持、多语言与设计资产能力沉淀、日本站首页优化。

Work 01

支撑海外独立站活动视觉

围绕独立日、日本 line 活动、UGC 活动等节点,承担活动主视觉、首页 Banner、EDM 与推广素材设计支持。

  • 控制产品质感、自然场景和促销元素比例。
  • 沉淀“产品质感 + 场景氛围 + 克制促销”的视觉方向。
Work 02

Codex 辅助沉淀多语言与设计资产能力

完成 S025/T122 多语言主图制作与修正,并持续整理 Ulanzi 设计系统和 Eagle 素材库。

  • 强化语义校验、字号调整、换行和重叠检查。
  • 通过组件、规则、标签降低重复制作成本。
Work 03

独立站(日本站)首页优化

梳理首页内容层级,完成 Desktop / Tablet / Mobile 多端视觉适配,统一页面结构与图片比例。

  • 突出重点产品和活动入口。
  • 为后续日本站活动提供更稳定的页面基础。
03 · Business Results

关键结果概览

整体交付节奏稳定,活动视觉统一性与 AI 应用目标达成;独立站营收距离目标仍有差距,Q3 需要进一步把视觉方向和业务转化联动起来。

指标 目标 实际 达成情况
Q2 独立站营收 953 万 719.26 万 约 75.47%
及时率达 95% 100% 达成
重要营销节点推广视觉统一性 100% 100% 达成
项目中应用 AI 工具辅助设计 30% 30% 达成
04 · Innovation

创新与成长

把单次交付中的方法沉淀为流程,让 AI 探索、多语言制作和资产管理逐步进入可复用状态。

AI 辅助活动视觉

AI 更适合做构图和氛围探索,最终仍需要结合真实产品、品牌调性和人工修正完成落地。

01AI 生成初步效果图
02模仿效果粗略搭建场景
03结合模型验证提示词
04付费平台 4K 直出
05单独渲染产品合成
06后期精修
Workflow

多语言制作流程优化

提取无文案背景图后,由 Codex 根据需求表和原图分析,在 Figma 内形成初稿,再增加必要约束进行验证。

  • 先确认每一行对应的版式结构。
  • 场景标签、参数标签、左右说明等结构化文案先确认数量和位置。
  • 修改某一种语言时,同步检查同一行其他语言。
  • 长文案优先保证不出界、不重叠、不压图,再考虑视觉节奏。
Assets

设计资产沉淀

通过设计系统和 Eagle 素材库整理,把部分项目经验转化为后续可复用资产。相比单次交付,资产沉淀能让后续活动素材、多语言主图和推广图更快进入制作状态。

05 · Review

问题与复盘

Q2 的核心问题不在单点执行,而在信息前置、模板沉淀和资产进入日常工作流的程度。

需求信息仍有碎片化

任务并行较多,部分需求在尺寸、文案、素材方向、参考图和版本确认上仍存在后期微调,容易消耗隐性沟通时间。

  • 开工前确认文案版本、尺寸规格、交付渠道、参考图、素材位置和上线时间。
  • 对重点活动先做小样确认,减少后期大幅调整。
  • 沉淀常用 Banner、EDM、推广图版式。

资产沉淀还需进一步落到日常

设计系统和素材库已经开始整理,但还需要继续和高频需求结合,才能真正减少日常制作成本。

  • 继续补充活动视觉组件、常用 Banner 版式和多语言检查清单。
  • 将高频项目中的重复结构沉淀成模板。
  • 定期整理新素材,避免素材库重新变得杂乱。
06 · Next Quarter

Q3 计划

继续围绕独立站活动视觉、需求流程和 AI + 渲染 + 后期合成能力提升,把 Q2 的经验推向更稳定的复用。

Target 01

提升独立站活动视觉对业务目标的支撑

围绕 Q3 重点营销节点提前规划活动主视觉、Banner、EDM 和推广素材,并结合上线反馈优化视觉方向。

  • 梳理 Q3 重点营销节点。
  • 提前准备活动视觉方向和参考。
Target 02

降低重复修改和碎片化调整

通过需求自查清单和常用模板,减少尺寸、颜色、文案和平台适配上的重复修改。

  • 整理常用 Banner / EDM / 推广图版式。
Target 03

继续提升 AI + 渲染 + 后期合成能力

把 AI 用在前期创意探索、场景搭建和效率提升上,同时继续优化产品质感、光影和场景融合效果。

  • 继续尝试 AI 场景生成。
  • 结合真实产品图做后期合成。